Sonuçların Duyurulması

"Model-tanımlı kuruluş" konseptine - "DigiCore" dayalı olarak dünyanın ilk uzaktan kabuk hassas üretim ekosistemini kurduk. Bu sistem, tek veri kaynağı olarak ürünün üç- boyutlu modelini kullanır ve tasarım işbirliği, süreç simülasyonu, akıllı üretim, kalite izlenebilirliği ve performans geri bildiriminden oluşan tüm süreci yürütür. Tüm yaşam döngüsü boyunca her kabuk ürün için bir "dijital ikiz" oluşturarak, üretim verimliliğinde %30'luk bir artış, kalite maliyetlerinde %40'lık bir azalma elde ettik ve müşterilerimize sanal doğrulamadan fiziksel prototiplere, küçük-seri deneme üretiminden büyük-ölçekli seri üretime kadar kesintisiz hizmetler sunarak, ileri teknolojiye sahip tıbbi cihazların temel yapısal bileşenleri için dağıtım modelini yeniden tanımladık.

Araştırma ve Geliştirmenin Arka Planındaki Zorluklar

Üst düzey özelleştirilmiş uzak kabukların geliştirilmesinde, tıp mühendisliği işbirliğinin düşük verimliliği yaygın bir sorundur. Tıbbi cihaz şirketleri (müşteriler) ve hassas üretim tedarikçileri arasındaki bilgi aktarımı, iki-boyutlu çizimlere, PDF spesifikasyonlarına ve çok sayıda gidiş-dönüş e-postaya dayanır; bu da kolayca yanlış anlamalara, sürüm karışıklığına ve karmaşık geometrik toleransların ve süreç gereksinimlerinin karşılanamamasına yol açabilir. Üretimin sonunda süreç planlaması mühendislerin deneyimine dayanır ve yeni ürünlerin süreç fizibilitesine (DFM) yönelik değerlendirme döngüsü uzundur ve yüksek deneme-yanılma-maliyeti gerektirir. Kalite denetimi hâlâ büyük ölçüde izole verilerle manuel ve çevrimdışı üç-boyutlu koordinat ölçümüne dayanıyor ve bu da önleyici kalite kontrolünün sağlanmasını zorlaştırıyor. Ayrıca, klinik uygulama etkilerinin izlenebilirliği açısından, sorunlar ortaya çıktığında sapmanın tasarımdan mı, malzemeden mi yoksa üretim sürecinden mi kaynaklandığını hızlı bir şekilde belirlemek zordur. Bu parçalı ve deneyime dayalı model-medikal cihazlarda inovasyon hızını ve kalite tutarlılığını ciddi şekilde kısıtlıyor.

Temel Teknolojik Yenilik

• Model-tabanlı tanım ve ortak çalışma platformu:Müşterilerimizin, tasarım girdisi olarak ürün imalat bilgilerini içeren üç-boyutlu modeli (STEP AP242 gibi formatlarda) doğrudan kullanmalarını şart koşuyor ve destekliyoruz. Model sadece geometrik şekilleri içermekle kalmıyor, aynı zamanda boyut toleransları, form ve konum toleransları, yüzey pürüzlülüğü ve malzeme özellikleri gibi tüm ürün imalat bilgilerini de doğrudan içeriyor. Şirket içinde bu modeli aynı dijital ortamda üretim fizibilite analizi, tolerans süperpozisyon analizi, takım yolu programlama ve denetim programı derlemesi yapmak için kullanırız. Müşteriler, parçalarının işleme simülasyonunu, ilerleme durumunu ve ön inceleme raporunu güvenli bir bulut platformunda görüntüleyerek gerçek tasarım ve üretim işbirliğine ulaşabilirler.
• Süreç zincirinin dijital ikizi ve sanal hata ayıklama:Fiziksel işleme başlamadan önce, sanal ortamda tam bir "süreç zincirinin dijital ikizi"ni oluşturuyoruz. Buna şunlar dahildir: takım tezgahı dinamiği modeli, takım modeli, fikstür modeli, boş model ve CNC kodu. Sanal işleme simülasyonu aracılığıyla çarpışma, fazla kesme ve alttan kesme tahmin edilebilir ve önlenebilir ve kesme parametreleri optimize edilebilir. Ayrıca, mantıksal doğruluğunu doğrulamak için oluşturulan G-kodunu makine aracının sanal denetleyicisinde çalıştırarak "sanal makine aracı hata ayıklaması" gerçekleştiririz. Bu, yeni ürünlerin ilk deneme üretiminin başarı oranını sektör ortalaması olan %60'tan %95'in üzerine çıkararak teslimat döngüsünü önemli ölçüde kısaltır.
• Tam-süreç veri döngüsü ve akıllı kalite kontrolü:Her üretim partisine ve hatta her parçaya benzersiz bir tanımlama kodu atayın. İşleme sırasında, takım tezgahı durumu, sensör verileri ve-makine içi ölçüm sonuçları, üretim yürütme sistemine gerçek zamanlı olarak yüklenir. İşlendikten sonra parçanın gerçek üç{{3} boyutlu nokta bulutu verileri, çevrimiçi veya çevrimdışı yüksek-hassas ölçüm ekipmanı (optik 3D tarama, koordinat ölçüm makinesi gibi) aracılığıyla elde edilir. Sistem, nokta bulutu verilerini orijinal tasarım modeliyle otomatik olarak karşılaştırır, renk sapması kromatogramı oluşturur ve nitelikli olup olmadığını otomatik olarak belirler. Tüm proses verileri ve kalite verileri, parçanın dijital ikizi ile ilişkilendirilerek eksiksiz bir veri arşivi oluşturulur. Büyük veri analizi sayesinde,-süreç yeteneklerinin gerçek zamanlı izlenmesi, takım ömrünün tahmin edilmesi ve kalite sorunlarının temel nedeninin hızla izlenmesi sağlanabilir.

Eylem Mekanizması

"DigiCore" ekosisteminin temel mekanizması "veri akışlarıyla fiziksel akışları yönlendirmek ve sanal dünya aracılığıyla gerçek dünyayı optimize etmek"te yatmaktadır. Model-tabanlı tanım, dijital iş parçacıkları için başlangıç ​​noktası görevi görür ve bilgilerin tasarım amacından üretim gereksinimlerine kadar kayıpsız, benzersiz ve izlenebilir aktarımını sağlar. Süreç zincirinin dijital ikizi, tüm üretim sürecini sanal alanda "önceden şekillendiren", potansiyel sorunları çok düşük bir maliyetle ortaya çıkarıp çözen, üretim risklerini üretimin önüne koyan ve akıllı üretimde "işleri ilk seferde doğru yapma" idealine ulaşan temel motordur. Tam-süreç veri döngüsü, sinir uçları ve beyin gibidir; analiz ve geri bildirim yoluyla sürekli olarak üretim sahasından gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veri toplar, süreç parametrelerini sürekli optimize eder, ekipman bakım ihtiyaçlarını tahmin eder ve kalite kontrol düzeylerini iyileştirir. Sonuçta müşteriye teslim edilen şey artık izole edilmiş bir metal parça değil, eksiksiz "dijital doğum sertifikası" içeren akıllı bir ürün paketidir. Bu dijital ikiz, müşterinin ürün yaşam döngüsü yönetim sisteminde "hayatta kalmaya" devam edebilir ve sonraki montaj, bakım ve hatta geri dönüşüme rehberlik etmek için kullanılabilir.

Etkinlik Doğrulaması

"DigiCore" sisteminin piyasaya sürülmesinden bu yana, temel operasyonel göstergeler önemli ölçüde iyileşti: Verilerin alınmasından DFM analizinin tamamlanmasına ve yeni projeler için tekliflerin sağlanmasına kadar geçen süre ortalama %50 oranında kısaltıldı; ilk deneme üretiminin başarı oranı (yeniden işleme gerek kalmadan standartlara ulaşma) %96'lık lider sektör seviyesine ulaştı; Üretim süreci sırasındaki kalite anormalliklerine müdahale ve müdahale süresi %70 oranında kısaltıldı. Müşteriler için ürün geliştirme döngüleri ortalama 6-8 hafta kısaltılabilir. Tipik bir durumda, Avrupalı ​​bir robotik cerrahi şirketi yeni bir endoskopik alet geliştirdi. Kompleks kabuğun üretilebilirlik analizini platform üzerinden 72 saat içerisinde tamamlayarak optimizasyon önerilerinde bulunduk. Tamamen işlevsel ilk prototipleri, geleneksel moddan iki kat daha hızlı olan 2 hafta içinde teslim ettik ve ürünlerinin planlanandan önce klinik doğrulamaya girmesine yardımcı olduk. Platformun veri izlenebilirlik yeteneği, simüle edilmiş bir kalite denetiminde herhangi bir belirsizlik olmadan ortaya konuldu. Tolerans dışı belirli bir boyuta ait toplu iş için ilgili tüm üretim kayıtlarını, operatörleri, ekipman parametrelerini ve orijinal test verilerini 5 dakika içinde bulabilir.

Araştırma ve Geliştirme Stratejisi ve Felsefesi

Stratejimiz "Dijital dönüşüm bir seçenek değil, hayatta kalma yoludur". Yüksek-hassas üretim için gelecekteki rekabetin yalnızca takım tezgahı doğruluğunda değil, aynı zamanda veriye dayalı yeteneklerde de-bir rekabet olacağına inanıyoruz. Onlarca yıllık birikmiş süreç bilgimizi ve teknik bilgi birikimimizi-algoritmalara, modellere ve dijital süreçlere dönüştürerek "yazılım-tanımlı" bir üretim kuruluşu olmaya kararlıyız. Felsefemiz şudur: En iyi hizmet, müşterilerin inovasyon yollarının engelsiz olmasını sağlamaktır. Bu nedenle, gösteriş için değil, işbirliği engellerini ortadan kaldırmak, inovasyon döngüsünü kısaltmak, teslimat kalitesini sağlamak ve sonuçta doktorların ve hastaların en gelişmiş tıbbi teknolojilere daha hızlı ve daha güvenli erişmesini sağlamak için dijital altyapıya yatırım yapıyoruz. Biz müşterinin genişletilmiş Ar-Ge ve üretim departmanıyız ve yenilikçi tedarik zincirlerinin en güvenilir ve akıllı halkasıyız.

Geleceğe Bakış

Gelecekte bu ekosistem bir "bulut akıllı fabrika"ya ve bir "endüstri iş birliği ağı"na dönüşecek. Bazı süreç simülasyonu ve optimizasyon yeteneklerini müşterilerin tasarım mühendislerine bulut hizmetleri biçiminde sunma olasılığını araştırıyoruz, böylece tasarım süreci sırasında gerçek-zamanlı üretilebilirlik geri bildirimi almalarına olanak sağlıyoruz. Aynı zamanda, blockchain teknolojisine dayalı olarak, tüm tedarik zinciri boyunca şeffaf ve izlenebilir kalite elde etmek için malzeme tedarikçilerini, ısıl işlem tesislerini, yüzey işleme tesislerini vb. aynı dijital iş parçacığına entegre eden güvenilir bir tedarik zinciri kalitesi işbirliği ağı kurulacaktır. Daha büyük vizyon, nihai "talep-odaklı, otomatik üretim ve doğrudan üretim" modelini elde etmek için yapay zekayı ve katmanlı üretimi birleştirmektir: müşteriler işlevsel gereksinimleri ve mekansal kısıtlamaları girer, yapay zeka otomatik olarak en uygun kabuk tasarımını oluşturur ve aynı anda üretim talimatlarını oluşturur ve katmanlı üretim ekipmanı doğrudan son parçaları üreterek üst düzey özelleştirme için teslimat süresini birkaç haftadan birkaç güne indirir ve tıbbi cihazların "talep üzerine-üretimini gerçek anlamda gerçekleştirir.